Maschinen zuhören – Smarte Wartung mit KI
- dsarikamis
- 25. Sept.
- 1 Min. Lesezeit
In unserem Competence Center AI entwickeln wir Lösungen, die neue Möglichkeiten in der automatisierten Datenverarbeitung eröffnen und effizientere Entscheidungswege schaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen praxisnah zu unterstützen – von der Identifikation sinnvoller Use Cases bis hin zur Entwicklung von KI-Systemen, die echten Mehrwert direkt auf dem Shopfloor liefern.
Sound-basierte Predictive Maintenance
Früher konnten erfahrene Mitarbeitende allein am Klang Auffälligkeiten wahrnehmen – ein Rattern oder Zischen war oft ein erstes Warnsignal für drohende Ausfälle. Heute verstärkt Künstliche Intelligenz genau diese Intuition: Mit Machine-Learning-Algorithmen lassen sich Audio-Streams von kritischen Bauteilen gezielt auswerten und eine proaktive 24/7-Überwachung realisieren.
Das Verfahren ist nicht-invasiv, retrofit-fähig und hat sich als äusserst leistungsfähig erwiesen. Maschinenteile senden von Natur aus charakteristische Schallmuster aus. Abweichungen davon deuten häufig auf frühe Fehlfunktionen oder Verschleiss hin. Durch kontinuierliches Monitoring lassen sich selbst kleinste Veränderungen rechtzeitig erkennen – und Wartungseinsätze planbar machen.
Für spezielle Anwendungen können handelsübliche Mikrofone in Arrays installiert werden, um die relevanten Frequenzbereiche und Winkel zu erfassen und Störungen zu minimieren. Die Datenverarbeitung direkt am Edge (z. B. über iPC) ermöglicht zudem die Verknüpfung mit Vision-Systemen, Sensoren oder Aktuatoren. So werden relevante Datenpunkte bereits an der Quelle gefiltert und unnötige Cloudkosten vermieden.
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